按风险分层验收
工业检测最容易误用的指标，是把所有样本混在一起计算总准确率。当正常样本占绝大多数时，即使系统漏掉少量关键缺陷，总数字仍可能很好看。更合理的验收方式，是先按检测对象、检测项和风险分层，再分别查看漏报率、误报率、定位质量和送审比例。对于安全或交付关键项，漏报的代价远高于一次人工复核，阈值和流程也应与普通外观项不同。
覆盖逻辑异常，允许拒绝判断
MVTec LOCO 的研究提醒我们，异常不仅是划痕和凹陷，还可能是部件数量、相对位置或逻辑约束错误。这类问题要求系统理解全局关系，也要求测试集真正覆盖现场会出现的变化。另一方面，选择性分类研究提出让模型在不确定时拒绝自动判断，把部分样本交给人处理。对质检而言，这不是能力不足的遮掩，而是明确自动化边界：系统独立完成大多数清晰任务，将低置信度和高风险结果交给有责任的人。
让上线条件与结果可以追溯
一个可上线的 EPOVIS 项目应在试点前写清楚验收口径：哪些缺陷必须覆盖，哪些情况允许送审，拍摄失败如何补采，人工复核需要多长时间，以及新版本怎样与旧版本对比。上线后还要持续观察数据漂移、现场换型和新增缺陷。报告中的数字必须能回到原图、检测项、版本和人工结论，只有这样，准确率才是可行动的质量信息，而不是一条营销标语。