EPOVIS Journal

从现场问题，到可靠方法。

关于视觉、Agent 和可信质检的技术思考。

01 / VISION看见，
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精选阅读 · 多模态检测

多模态大模型，为什么更适合理解“哪里不对”

工业缺陷并不总是划痕和色差。缺件、错装、位置关系、标识内容等问题，往往需要同时理解图像、对象结构和检查规则。

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少样本学习约 2 分钟

小样本不是魔法：如何用有限样本启动一个检测项目

少样本异常检测可以降低启动门槛，但参考样本、成像一致性和验收边界仍决定最终效果。

Agent Teams约 2 分钟

为什么质检需要一支 Agent Team，而不是一个无所不能的聊天框

检测、标准核对、冲突复核和学习治理关注的问题不同；分工可以提升可追溯性，但也会增加协调成本。

可信质检约 2 分钟

准确率之外：怎样定义一个可以上线的 AI 质检系统

视觉异常既包含划痕凹陷，也包含数量、位置和组合关系错误；不同问题不能只用一个汇总数字评价。